Denis ALLARD
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Directeur de Recherche, HDR, Directeur de l'Unité Editeur associé pour Computing and Statistics Membre du bureau et trésorier du groupe environnement de la SFdS cv / thèmes de recherche / publications / étudiants / enseignement / autres Curriculum vitae complet ici 1995-96 Géostatisticien, BP Exploration - Subsurface Technology, Londres 2007 Habilitation à diriger les recherches de l'université Montpellier II Zones de Changement Abrupt Cartographier les zones où une variable varie brusquement est un problème rencontré fréquemment en environnement (p. ex. variables physiques ou chimiques mesurées dans un sol), en écologie ou en génétique des populations (p.ex. des fréquences alléliques). Les variations abruptes de ces variables peuvent être mises en relation avec des variations de variables environnementales explicatives. Lire la suite… Champs aléatoires Skew-Normal Pour un grand nombre d'applications environnementales les variables étudiées (teneur, cumul de pluie, vitesse du vent,...) présentent une distribution dissymétrique, car d’une part elles sont bornées inférieurement et d’autre part leur histogramme présente des valeurs élevées plus fréquentes que sous l'hypothèse gaussienne. Une approche récente pour modéliser ce type de données consiste à rechercher des modèles de champs aléatoires dont la distribution est par construction dissymétrique. Lire la suite... L'algorithme CART construit un arbre de régression et de classification que l'on applique à des vecteurs de données (Y, X1, ... Xn), où les Xi sont des variables explicatives et Y est la variable à expliquer. L'algorithme découpe l'espace des variables explicatives par dichotomie successive sur les variables Xi en cherchant à maximiser un critère de pureté sur les sous-ensembles ainsi construits. Dans cet algorithme, les données sont considérées comme indépendantes. Les données environnementales et/ou écologiques présentent le plus souvent des corrélations spatiales. Il faut donc considérer que les données sont issues de champs aléatoires dont les dépendances doivent être modélisées et proposer un algorithme qui prenne en compte de façon implicite ou explicite l'aspect spatialisé des données. Ce travail fait l'objet d'une collaboration avec Liliane Bel et Avner Bar-Hen. Liste de publications complète ici Mémoire de HDR ici Edition de livre Monestiez, P., Allard, D., Froidevaux, R., 2001. geoENV III Geostatistics for Environmental Applications. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, 540p. Quelques Publications récentes Gabriel, E., Allard, D. and Bacro, J.-N. (in press) Estimating and testing zones of abrupt change for spatial data, Statistics and Computing. Flecher, C., Naveau, Ph. and Allard, D. (2009) Estimating the Closed Skew-Normal distributions parameters using weighted moments", Statistics and Probability Letters, doi :10.1016/j.spl.2009.06.004. Bel, L., Allard, D., Laurent, J.M., Cheddadi, R. and Bar-Hen, A. (2009) CART algorithm for spatial data: Application to environmental and ecological data, Computational Statistics and Data Analysis, 53, 3082-3093. DOI:10.1016/j.csda.2008.09.012 Garrigues, S., Allard, D., Baret, F. Modeling Temporal Changes in Surface Spatial Heterogeneity over an Agricultural site (2008) Remote Sensing of Environment, 112, 588-602 .DOI:10.1016/j.rse.2007.05.014 Gabriel, E. and Allard, D. Evaluating the Sampling Pattern When Detecting Zones of Abrupt Change (2008) Environmental and Ecological Statistics, 15, 469-489. DOI:10.1007/s10651-007-0067-3 Gabriel, E., Allard, D., Mary, B. & Guérif, M. (2007) Detecting zones of abrupt change in soil data, with an application to an agricultural field. European Journal of Soil Science, 58, 1273-1284. DOI:10.1111/j.1365-2389.2007.00920.x Garrigues, S., Allard, D., Baret, F. & Weiss, M. (2006) Influence of the spatial heterogeneity on the non linear Estimation of Leaf Area Index from moderate resolution remote sensing data, Remote Sensing of Environment, 105, 286-298. DOI 10.1016/jrse.2006.07.013 Magnussen S., Allard D., & Wulder M. (2006) Poisson Voronoï tiling for finding clusters in spatial point patterns, Scan. J. For. Res., 21, 239-248. DOI 10.1080/02827580600688178 Allard, D. (2006), Validation d'un modèle géostatistique pour l'interpolation : application à un événement pluvieux, in Statistiques Spatiales, Eds. Droesbeke, J.-J. et Lejeune, M., Technip, Paris, pp. 403--414. Edith Gabriel (2001-2004) Détection de zones de changement abrupt dans des données spatiales et application à l'agriculture de précision, thèse de l'Université de Montpellier II, ED ISS, option biostatistique (co-encadrement avec M. Guérif, CSE, INRA Avignon) Sébastien Garrigues (2001-2004) Hétérogénéité spatiale des surfaces terrestres en télédétection ; caractérisation et influence sur l'estimation des variables biophysiques, thèse de l'ENSA-R (co-encadrement avec F. Baret, CSE, INRA Avignon) Cédric Flécher (2006- ) Développement de méthodes statistiques pour la mise au point d'un générateur de climat adapté à l'utilisation des scénarii de changement climatique, thèse de l'Université de Montpellier II, ED SIBAGHE, (co-encadrement avec Ph. Naveau, LSCE, CNRS, et N. Brisson CSE, INRA Avignon) Statistiques Spatiales : introduction à la géostatistique (20 h), M2 Biostatistique, Université Montpellier II Probabilité et Statistiques (27 h), IUP Génie Mathématique et Informatique, Université d'Avignon. Polycopié du cours. Processus Stochastiques (40 h), IUP Génie Mathématique et Informatique, Université d'Avignon depuis 2008 Membre du conseil scientifique de l'Université d'Avignon 1999-2006 Membre du conseil scientifique du département Mathématiques et Informatique Appliquées, INRA 2003-2006 Membre de la Commission Scientifique Spécialisée Mathématique, Bio-informatique, Intelligence Artificielle, INRA 2000-2003 Membre du conseil scientifique du Centre d'Avignon, INRA 2000 Co-organisateur (avec P. Monestiez) de la conférence Geostatistics for Environment III, à Avignon Collaborateur extérieur pour Ephesia-Consult Relecteur pour les revues Annals of Statistics, Biometrics, Climate Research, Computational Statistics and Data Analysis, Computer and Geoscience, European Journal of Soil Science, Journal of Computational and Applied Mathematics, Journal for Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, Operations Research. |
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Rédacteur : BPS |
