Champs aléatoires Skew-normaux

Pour un grand nombre d'applications environnementales les variables étudiées (teneur, cumul de pluie, vitesse du vent,...) présentent une distribution dissymétrique, car d’une part elles sont bornées inférieurement et d’autre part leur histogramme présente des valeurs élevées plus fréquentes que sous l'hypothèse gaussienne. Une approche récente pour modéliser ce type de données consiste à rechercher des modèles de champs aléatoires dont la distribution est par construction dissymétrique.
C'est l'approche suivie en collaboration avec Philippe Naveau (LSCE, CNRS Gif-sur-Yvette et University of Colorado). Nous proposons une classe de champs gaussiens dissymétriques. Cette classe est issue des distributions skew-normales multivariées généralisées dont la densité est définie comme le produit d'une densité gaussienne par une fonction de répartition gaussienne. Ces champs aléatoires présentent une asymétrie tout en conservant les propriétés les plus intéressantes des distributions Gaussiennes: stabilité pour l'addition, les combinaisons linaires et le conditionnement. Comme pour les champs aléatoires gaussiens, les dépendances spatiales sont estimées grâce au variograme.

Rédacteur : BPS
Date de création : 28/03/2007
Date de dernière mise à jour : 28/03/2007