Cédric FLECHER

• Fonction:

• Sujet de thèse :

 Développement de méthodes statistiques pour la mise au point d'un générateur de climat adapté à l'utilisation des scénarii de changement climatique.

• Mots clés :

 Statistique, climat, changement climatique, générateur climatique, changement d'échelle

• Encadrement :

•  Pr. Brisson Nadine (Unité AgroClim, INRA Avignon)
• Pr. Naveau Philippe (LSCE, Gif sur Yvette)
  
• Collaboration avec l’Unité de Biostatistiques et processus spatiaux de l’INRA d’Avignon (Pr. Allard Denis)

• Résumé de projet de thèse :

Les modélisateurs du climat réalisent des simulations du climat futur à partir des scénarios d’émissions de gaz à effet de serre et d’aérosols proposés par les experts internationaux. Quand on s’intéresse à l’échelle régionale, comme c’est le cas pour les études d’impact sur les écosystèmes cultivés, on se trouve cependant confronté à deux problèmes : l’augmentation des incertitudes sur le changement climatique, la prise en compte des évènements extrêmes et les biais significatifs sur le climat actuel, des variables traditionnelles du climat local (précipitation, nébulosité, température de l’air en surface, etc.). Jusqu’à présent cette difficulté était contournée en appliquant la méthode des « anomalies », consistant à extraire les écarts sur les variables climatiques mensuelles entre les simulations de référence et future et les appliquer à des séries réelles pour générer des séries futures. Cette méthodologie simple ne permet pas de prendre en compte la modification de la variabilité des grandeurs climatiques et altère la cohérence physique qui existe entre elles. Par conséquent, nous proposons dans le cadre de ce projet de thèse d’améliorer cette méthode en s’appuyant sur des méthodes de désagrégation qui permettent de construire les fonctions de transfert entre la circulation de grande échelle bien représentée dans les modèles de climat et la petite échelle adaptée aux modèles d’impact et sur des modèles de distributions statistiques innovants pour analyser les différentes variables climatiques et/ou leurs anomalies dans les divers scénarii. L’objectif est d’aboutir à une méthode opérationnelle permettant de disposer en entrée des modèles agroclimatiques de données de climat futur aussi crédible que possible. La zone méditerranéenne semble particulièrement favorable à cette étude à cause des problèmes posés par la résolution spatiale de 50 km x 50 km dans un contexte topographiquement chahuté, et de la nécessité de préciser localement et temporellement les prédictions de sécheresse qui auront un impact important sur les agro systèmes.